بهره وری رایتینگ ChatGPT حدود 40٪ افزایش می یابد

مطالعه جدید نشان میدهد که بهرهوری رایتینگ ChatGPT تا 40 درصد برای حرفهایهایی که کارهای رایج نوشتن انجام میدهند افزایش می یابد اما اثرات اقتصادی گستردهتر غیرقابل پیشبینی باقی میماند.
- ChatGPT بهره وری را تا 40 درصد برای کارهای نوشتن حرفه ای افزایش می دهد.
- این نابرابری بین کارگران با مهارت بالاتر و کارگران با مهارت پایین تر را کاهش داد.
- تأثیر اقتصادی گستردهتر رایتینگ ChatGPT هنوز غیرقابل پیشبینی است.
یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده جدید توسط اقتصاددانان هاروارد و استنفورد نشان می دهد که ChatGPT می تواند به طور قابل توجهی بهره وری را برای حرفه ای هایی که وظایف نوشتن روزمره را انجام می دهند افزایش دهد.
به شرکت کنندگان به طور تصادفی شبیه سازی های واقعی کار با یا بدون دسترسی به رایتینگ ChatGPT اختصاص داده شد. افرادی که به ابزار هوش مصنوعی دسترسی داشتند، تکالیف را 40 درصد سریعتر انجام دادند در حالی که 18 درصد خروجی با کیفیت بالاتر مطابق با ارزیابی ارزیابهای خبره تولید کردند.
این مطالعه به بحثها در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی بر مشاغل تأثیر میگذارد، تفاوتهای ظریفی را اضافه میکند و نشان میدهد که ChatGPT بیشتر احتمال دارد به جای جایگزینی متخصصان انسانی، آن را تقویت کند.
مطالعه بهره وری رایتینگ ChatGPT
تحقیقی که توسط اقتصاددانان شوجی نوی از دانشگاه هاروارد و زیکسوان ژانگ از دانشگاه استنفورد انجام شد، به بیش از 450 متخصص تحصیل کرده کالج تکالیف نوشتاری واقع گرایانه شبیه کار واقعی آنها اختصاص داد. شرکت کنندگان شامل بازاریابان، مشاوران، تحلیلگران داده و سایر مشاغلی بودند که به طور منظم اسناد مکتوب را تولید می کردند.
مطالعه نشان می دهد:
کارگرانی که در طول آزمایش در معرض ChatGPT قرار گرفتند، دو هفته بعد از آزمایش دو برابر بیشتر از آن در شغل واقعی خود استفاده کردند و دو ماه بعد از آن ۱.۶ برابر بیشتر بود.
این مطالعه نشان داد که ChatGPT نابرابری را بین متخصصان با مهارت بالاتر و حرفه ای کمتر کاهش می دهد. شرکتکنندگانی که در اولین تکلیف نوشتاریشان نمرات پایینتری دریافت کردند، با دسترسی به ChatGPT در دومین کارشان نسبت به گروه کنترل، بهتر شدند.
نویسندگان می گویند که نتایج آنها نشان می دهد که ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT بیشتر به جای جایگزین کردن آنها، متخصصان انسانی را تقویت می کنند. با این حال، آنها هشدار می دهند که آزمایش کوتاه آنها محدوده محدودی از مشاغل و ساختارهای تشویقی را بررسی کرده است.
این مطالعه یک کارآزمایی تصادفی کنترل شده بود که استاندارد طلایی برای ارزیابی مداخلات در نظر گرفته شد. شرکتکنندگان بهطور تصادفی انتخاب شدند که به ChatGPT دسترسی داشته باشند یا نداشته باشند.
وظایف نوشتن بر اساس فعالیتهای واقعی که متخصصان در حین کار انجام میدهند، طراحی شدهاند، مانند نوشتن گزارشها، بیانیههای مطبوعاتی، ایمیلها، و غیره. شرکتکنندگان این وظایف را واقعی ارزیابی کردند.
کیفیت خروجی توسط متخصصان باتجربه نابینا به شرایط تجربی ارزیابی شد. شرکت کنندگان برای کار با کیفیت بالا تشویق شدند. شرکتکنندگان بر اساس کیفیت نوشتارشان که توسط ارزیابهای خبره که نسبت به شرایط مطالعه نابینا بودند، تشویق شدند. به طور متوسط، شرکت کنندگان 17 دلار در ساعت درآمد داشتند.
این آزمایش تصادفی نشان می دهد که ChatGPT می تواند بهره وری را افزایش دهد. با این حال، این مطالعه دامنه محدودی از مشاغل و مشوق ها را بررسی کرد. همانطور که هوش مصنوعی پیشرفته در اقتصاد منتشر می شود، مهم است که به بررسی تأثیرات آن بر دستمزد، اشتغال، نابرابری و موارد دیگر ادامه دهیم.
در حالی که این فناوری ممکن است متخصصان را تقویت کند، پیشبینی اثرات اقتصادی گستردهتر همچنان پیچیده و چالش برانگیز است.