OpenAI برای جلسات هوش مصنوعی آموزش منتشر می کند

با نحوه رونویسی دقیقه جلسات هوش مصنوعی با GPT-4 و Whisper، از جمله شش نکته OpenAI برای دریافت بهترین نتایج از GPT-4، آشنا شوید.

OpenAI آموزشی در مورد نحوه استفاده از مدل های GPT-4 و Whisper برای رونویسی و خلاصه کردن صورتجلسات منتشر کرده است.
Whisper API یک سیستم ASR است که برای تبدیل زبان گفتاری به متن نوشتاری طراحی شده است.
OpenAI همچنین راهنمای شش استراتژی برای دستیابی به نتایج بهتر با مدل GPT-4 منتشر کرده است.

آموزش جلسات هوش مصنوعی توسط OpenAI

OpenAI، یک آزمایشگاه پیشرو در تحقیقات هوش مصنوعی، آموزش جدیدی را در مورد استفاده از مدل‌های GPT-4 و Whisper برای خودکارسازی رونویسی و خلاصه‌سازی صورتجلسات منتشر کرد.

این آموزش جلسات هوش مصنوعی بخشی از تلاش مداوم OpenAI برای دموکراتیزه کردن فناوری هوش مصنوعی و قابل دسترس تر کردن آن برای مخاطبان گسترده تر است.

آموزش دقایق جلسه راهنمای گام به گام رونویسی و خلاصه کردن صورتجلسه با استفاده از مدل GPT-4 و Whisper را ارائه می دهد. با توضیح اهمیت صورتجلسات و اینکه چگونه آنها می توانند منبع ارزشمندی برای سازمان ها باشند، آغاز می شود.

سپس این آموزش به جنبه‌های فنی استفاده از مدل GPT-4 و Whisper می‌پردازد و دستورالعمل‌های دقیقی را در مورد تنظیم ضبط، رونویسی صدا و خلاصه کردن رونوشت‌ها ارائه می‌دهد.

Whisper، یک سیستم تشخیص خودکار گفتار (ASR)، بر روی حجم وسیعی از داده‌های چندزبانه و تحت نظارت چندکاره جمع‌آوری‌شده از وب آموزش داده شده است. این برای تبدیل زبان گفتاری به متن نوشتاری طراحی شده است و آن را به ابزاری ایده آل برای رونویسی صورتجلسات تبدیل می کند.

از طرف دیگر مدل GPT-4 یک مدل زبانی است که می تواند متنی شبیه انسان تولید کند. می‌تواند رونوشت‌های ایجاد شده توسط Whisper را خلاصه کند و صورتجلسه‌های جلسه را مختصر و قابل فهم ایجاد کند. در پایان آموزش، OpenAI شش استراتژی برای دستیابی به نتایج بهتر با مدل GPT-4 ارائه کرد.

GPT-4 زمانی که دستورالعمل های صریح داده می شود بهترین عملکرد را دارد. اگر پاسخ های کوتاه می خواهید، آنها را بخواهید. اگر به نوشتن در سطح متخصص نیاز دارید، آن را مشخص کنید. هرچه دستورالعمل شما دقیق تر باشد، نتایج بهتری خواهد داشت.

GPT-4 گاهی اوقات می تواند پاسخ هایی را ابداع کند، به خصوص زمانی که در مورد موضوعات باطنی از او سوال شود. ارائه متن مرجع می تواند به مدل کمک کند تا با جعل کمتری پاسخ دهد. کارهای پیچیده نسبت به کارهای ساده تر دارای نرخ خطای بالاتری هستند. با تقسیم وظایف پیچیده به مجموعه ای از کارهای ساده تر، می توانید دقت نتایج را بهبود بخشید.

GPT-4 هنگام تلاش برای پاسخگویی فوری می تواند خطاهای استدلالی بیشتری داشته باشد. پرسیدن زنجیره ای از استدلال قبل از پاسخ می تواند به مدل کمک کند تا راه خود را به سمت پاسخ های صحیح با اطمینان بیشتری توجیه کند. شما می توانید ضعف های GPT-4 را با تغذیه آن از خروجی های ابزارهای دیگر جبران کنید. به عنوان مثال، یک سیستم بازیابی متن می تواند به GPT-4 در مورد اسناد مربوطه بگوید. یک موتور اجرای کد می تواند به GPT-4 در انجام ریاضیات و اجرای کد کمک کند.

ممکن است برای اطمینان از اینکه تغییر عملکرد را بهبود می بخشد، تعریف یک مجموعه آزمایشی جامع ضروری باشد. این به شما امکان می دهد خروجی های مدل را در مورد پاسخ های استاندارد طلا ارزیابی کنید. این پیشرفت برای کسانی که اغلب در جلسات شرکت می کنند و باید بحث ها و تصمیمات را پیگیری کنند، قابل توجه است.

استفاده از هوش مصنوعی برای رونویسی و خلاصه کردن دقیق صورتجلسات می تواند در زمان و منابع صرفه جویی کند و کارایی ارتباطات سازمانی را بهبود بخشد. علاوه بر این، درک نحوه استفاده موثر از مدل GPT-4 می تواند از استراتژی های تجاری و بازاریابی شما حمایت بیشتری کند.