مطالعه ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی در بازار جستجو 

ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT سلطه جستجوی گوگل را به چالش می کشند زیرا کاربران بیشتری برای یافتن اطلاعات آنلاین به هوش مصنوعی روی می آورند.

ابزارهای جستجوی هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Perplexity در حال تبدیل شدن به منابع قابل توجه ترافیک وب سایت، به ویژه در امور مالی هستند.  پست های وبلاگ بر ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی غالب هستند، در حالی که صفحات محصول به ندرت در نتایج جستجوی هوش مصنوعی ظاهر می شوند.

ترافیک ارجاعی هوش مصنوعی رشد سریع سه ماهه را نشان می دهد اما بخش کوچکی از کل بازدیدهای وب سایت باقی می ماند.

یک مطالعه جدید توسط Previsible تغییرات قابل توجهی را در رفتار جستجو نشان می‌دهد و مدل‌های زبان هوش مصنوعی (LLM) به عنوان منابع ترافیک ارجاعی مورد توجه قرار گرفته‌اند.

تجزیه و تحلیل بیش از 30 وب سایت نشان می دهد که Perplexity و ChatGPT به عنوان جایگزینی برای موتورهای جستجوی سنتی در حال ظهور هستند. دیوید بل، یکی از بنیانگذاران Previsible، معتقد است که این نشان می دهد که رشد گوگل متوقف شده است:

گوگل اساساً فلج شده است و سلطه جستجوی خود را کاهش داده است. دلیل آن این است که مردم شروع به استفاده از ChatGPT، Claude، Co-Pilot، Bing، همه این تجربیات مختلف برای حل بهتر هدف جستجوی خود کرده‌اند.

در اینجا چند نکته کلیدی از این مطالعه وجود دارد. در حالی که تصویر کاملی ارائه نمی دهد، اما بهترین اطلاعات موجود در حال حاضر را ارائه می دهد.

این مطالعه نشان داد که Perplexity و ChatGPT تقریباً 37٪ از ترافیک ارجاعی LLM را در اختیار دارند، در حالی که CoPilot و Gemini هر کدام با 12-14٪ دنبال می شوند. قابل توجه است که بخش مالی بر ترافیک مبتنی بر LLM مسلط است و 84٪ از کل ارجاعات تحلیل شده را تشکیل می دهد.

بل در ویدئویی از این مطالعه توضیح می دهد:

به‌ویژه امور مالی افزایش چشمگیری در ترافیک از مدل‌های زبانی دارد. این می‌تواند به دلیل ادغام یا روابط دیگر مدل‌های زبانی با پلتفرم‌های مختلف باشد که امکان دسترسی مستقیم بیشتری به کاربران را فراهم می‌کند.

این مطالعه نشان می دهد که پست های وبلاگ 77.35٪ از ترافیک ارجاع LLM را دریافت می کنند و به دنبال آن:

•  بازدید از صفحه اصلی (9.04%)
•  محتوای خبری (8.23%)
•  راهنماها (2.35%)

طبق این مطالعه، صفحات محصول کمتر از 0.5٪ از ترافیک ارجاع LLM را دریافت می کنند که چالش هایی را برای استراتژی های تجارت الکترونیک نشان می دهد.

در اینجا سه ​​نکته کلیدی از این مطالعه وجود دارد:

•  وب سایت های مالی قوی ترین فعالیت ارجاع LLM را مشاهده می کنند، با محتوای وبلاگ که اکثر بازدیدها را دریافت می کند
•  صفحات محصول به ندرت در نتایج LLM ظاهر می شوند، که نشان دهنده نیاز به استراتژی های تجارت الکترونیک تنظیم شده است.
•  نرخ رشد قابل توجه است و در صورت ادامه روند فعلی، به طور بالقوه به 20٪ از کل ترافیک در یک سال می رسد
• هنگامی که به این روندها نگاه می کنید، مهم است که یک رویکرد متعادل برای دریافت ترافیک و بهینه سازی استراتژی های خود داشته باشید.
• اگر به فروش شما آسیب می رساند، ترافیک هوش مصنوعی را دنبال نکنید.