آیا الگوریتم جدید همان الگوریتم محتوای مفید گوگل است؟
مقاله تحقیقاتی اخیر گوگل الگوریتمی را توصیف می‌کند که می‌تواند صفحات وب با کیفیت پایین را شناسایی کند، مشابه آنچه الگوریتم محتوای مفید انجام می‌دهد. برای مطالعه جزئیات در ادامه با ما همراه باشید.
گوگل یک مقاله تحقیقاتی پیشگامانه در مورد شناسایی کیفیت صفحه با هوش مصنوعی منتشر کرد. جزئیات الگوریتم به طور قابل توجهی شبیه به آنچه که الگوریتم محتوای مفید شناخته شده است، شبیه است. هیچ کس خارج از گوگل نمی تواند با اطمینان بگوید که این مقاله تحقیقاتی اساس سیگنال محتوای مفید است.
گوگل عموماً فناوری زیربنایی الگوریتم‌های مختلف خود مانند الگوریتم‌های پنگوئن، پاندا یا SpamBrain را شناسایی نمی‌کند. بنابراین نمی توان با قاطعیت گفت که این الگوریتم الگوریتم محتوای مفید است، فقط می‌توان حدس زد و در مورد آن نظر داد.
گوگل سرنخ های زیادی در مورد سیگنال محتوای مفید ارائه کرده است، اما هنوز گمانه زنی های زیادی در مورد اینکه واقعا چیست وجود دارد. اولین سرنخ ها در توییت 6 دسامبر 2022 بود که اولین به روز رسانی محتوای مفید را اعلام کرد.
در این توییت آمده است:
این طبقه‌بندی‌کننده ما را بهبود می‌بخشد و در سراسر محتوا در همه زبان‌ها کار می‌کند.
طبقه‌بندی‌کننده، در ماشین لرنینگ چیزی است که داده‌ها را دسته‌بندی می‌کند.
الگوریتم محتوای مفید طبق توضیح دهنده گوگل (آنچه سازندگان باید در مورد به‌روزرسانی محتوای مفید آگوست ۲۰۲۲ گوگل بدانند)، یک اقدام هرزنامه یا یک اقدام دستی نیست. این فرآیند طبقه‌بندی‌کننده با استفاده از یک مدل یادگیری ماشینی کاملاً خودکار است.
نکته جالب این است که سیگنال محتوای مفید بررسی می‌کند که آیا محتوا توسط افراد ایجاد شده است یا خیر. پست وبلاگ Google در به‌روزرسانی محتوای مفید (محتوای بیشتر توسط افراد، برای افراد در جستجو) بیان کرد که این سیگنالی برای شناسایی محتوای ایجاد شده توسط افراد است.
دنی سالیوان از گوگل نوشت:
…ما در حال ارائه مجموعه‌ای از پیشرفت‌ها در «جستجو» هستیم تا افراد بتوانند محتوای مفیدی را که توسط و برای افراد ساخته شده است، آسان‌تر پیدا کنند.
ما مشتاقانه منتظریم تا یافتن محتوای اصلی توسط و برای افراد واقعی در ماه‌های آینده آسان‌تر شود.
عبارت «توسط افراد» بودن محتوا سه بار در اعلامیه تکرار می‌شود، ظاهراً نشان می‌دهد که این یک کیفیت سیگنال محتوای مفید است.