هوش تجاری چیست و چرا به آن نیاز دارید؟

اصطلاح “هوش تجاری” در دهه 1960 برای توصیف سیستمی برای به اشتراک گذاری اطلاعات بین بخش ها مورد استفاده قرار گرفت. امروزه ابزارهای هوش تجاری (BI) مدیریت داده های سلف سرویس و تجزیه و تحلیل داده های دیجیتال را امکان پذیر می کند. راه‌حل‌های نرم‌افزاری BI به‌طور کارآمد داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند تا به مالکان و مدیران کمک کنند تا تصمیم‌گیری آگاهانه کسب‌وکار داشته باشند. این بینش های مهم می تواند به شرکت شما کمک کند تا با نوسانات صنعت و بازار سازگار شود.

انتظار می رود تا سال 2025، بازار هوش تجاری به 40.5 میلیارد دلار افزایش یابد. بنابراین چه یک کسب و کار کوچک یا یک شرکت تجاری داشته باشید، شرکت شما می تواند از راه حل های BI بهره مند شود تا از منحنی جلوتر بماند، هزینه های عملیاتی را کاهش دهد و روابط با مشتری را حفظ و رشد دهد.

هوش تجاری چیست؟

هوش تجاری یک نرم افزار واحد یا حتی مجموعه نرم افزاری برای خرد کردن کلان داده ها نیست. در عوض، این یک اصطلاح چتر است که شامل بهترین شیوه های تجاری، نرم افزار، زیرساخت و ابزارهای دیگر برای بهینه سازی تصمیم گیری و افزایش عملکرد است. در اصل، BI در مورد تجزیه و تحلیل اطلاعات است. یک پایگاه داده اطلاعات بخش‌های مختلف کسب‌وکار شما را جمع‌آوری می‌کند و سپس برنامه‌ها آن داده‌های خام را به گزارش‌ها، نمودارها و سایر ابزارهای تحلیلی برای ارائه بینش تبدیل می‌کنند.

صاحبان مشاغل می توانند از BI به طرق مختلف استفاده کنند:

1. هر جنبه ای از کسب و کار خود را بررسی کنید.
2. ببینید تلاش های فروش شما چقدر خوب پیش می رود.
3. کارایی فرآیندهای تولید خود را ارزیابی کنید.
4. عملکرد کارکنان و اهداف شرکت را اندازه گیری کنید.
5. با استفاده از داده های چندین بخش، روندهای صنعت را کشف و ردیابی کنید.
6. به رهبران کسب و کار که تصمیمات حیاتی در سراسر شرکت می گیرند، اطلاع دهید.
7. ردیابی داده های تاریخی
8. گزارش های سفارشی بر اساس پرس و جوهای خاص تهیه کنید.
9. بر اساس داده های جمع آوری شده، نمودارها، نمودارها و غیره را طراحی کنید.
10. در صنعت خود رقابتی بمانید.

هوش تجاری چگونه کار می کند؟

اینها برخی از برنامه های تحلیلی BI هستند:

• BI مشارکتی
• موبایل BI
• BI منبع باز
• SaaS BI
• BI عملیاتی
• BI در زمان واقعی

فناوری فقط در مورد جمع آوری اطلاعات نیست، بلکه در مورد ایجاد حس فوری داده ها از طریق برنامه های کاربردی تجسم است. BI همچنین داشبورد و کارت امتیازی عملکرد را ارائه می دهد. وقتی به عنوان داده های تجسمی نشان داده می شوند، درک شاخص های کلیدی عملکرد و معیارهای تجاری بسیار آسان تر است.

کسب و کارهای کوچک چگونه می توانند از هوش تجاری استفاده کنند؟

تلاش برای تجزیه و تحلیل داده ها بدون BI ناشیانه است. به عنوان مثال، تیم ها اغلب اطلاعات را در صفحات گسترده مایکروسافت اکسل جدول بندی می کنند. با این حال، جمع‌آوری داده‌ها زمان‌بر است و جمع‌آوری آن‌ها به شیوه‌ای آسان، خسته‌کننده است.

حتی بدتر از آن، نتایج همیشه دقیق یا روشنگر نیستند. در حالی که مایکروسافت اکسل کاربردهای بسیار خوبی دارد، مانند استفاده از چکش در مواقعی است که به چکش جک نیاز دارید. ابزارهای BI برای کارهای مهم تر، بهتر، سریعتر و کارآمدتر هستند، مانند بردن یک شرکت به سطح بعدی.

تجزیه و تحلیل صحیح داده ها می تواند به معنای تفاوت بین سود متوسط ​​و موفقیت ظالمانه باشد. تجزیه و تحلیل مناسب چند توانایی مهم به شما می دهد:

• بینشی در مورد روندها به دست آورید. تجزیه و تحلیل اطلاعاتی در مورد روندهای صنعت ارائه می دهد و به شما کمک می کند فرصت های بازاریابی موثری را که در غیر این صورت از دست می دادید، شناسایی کنید.
• بهتر به مشتریان خدمات رسانی کنید. تجزیه و تحلیل مشتری به شما کمک می کند تا بدانید مشتریان از شرکت شما چه می خواهند و چه نیاز دارند. این اطلاعات می تواند به شما در طراحی مجدد کسب و کارتان برای به دست آوردن مشتریان بیشتر کمک کند.

مزایای استفاده از BI

ابزارهای BI می توانند به ارتقای سطح کسب و کار شما کمک کنند. ابزارهای BI با افزایش بهره‌وری در نیروی کار و بهبود تجربه مشتری، داده‌هایی را که برای اتخاذ تصمیمات تجاری پیشگیرانه نیاز دارید، ارائه می‌کنند.

ردیابی مسئولیت پذیری 

ابزارهای BI می‌توانند وظایف و گزارش‌دهی را به تیم‌ها و افراد اختصاص دهند تا یک سیستم مسئولیت‌پذیری ردیابی‌شده را در کسب‌وکار ایجاد کنند. پاسخگو نگه داشتن تیم خود می تواند با ایجاد درک روشنی از نقش هر فرد و کاهش سردرگمی در میان بخش ها، وفاداری را افزایش دهد.

بهره وری بیشتر 

ابزارهای BI بهره وری را از چند طریق افزایش می دهند:

• شرکت ها با هر اندازه ای می توانند گزارش های سفارشی ایجاد کنند.
• داده های خودکار می توانند جریان نقدی را با کاهش هزینه های نیروی کار و منابع افزایش دهند.
• با خودکار کردن کارهای پرمشغله، کارمندان می توانند بهره وری و کارآمدتر باشند.
• گزارش دهی مکرر می تواند نیاز به تیم فناوری اطلاعات و مشاوران را برطرف کند.

فرآیندهای ساده 

BI به شرکت‌ها امکان دسترسی به طیف گسترده‌ای از داده‌ها را می‌دهد که می‌تواند به ساده‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار، کاهش نقاط پیچش و تنظیم استانداردهای قابل اندازه‌گیری کمک کند. می توانید از گزارش دهی در زمان واقعی استفاده کنید که منجر به تصمیمات تجاری بهتر و سریعتر می شود. به عنوان مثال، اعضای تیم می توانند اطلاعات دقیق مشتری و پیش بینی قبل از جلسه فروش را تجزیه و تحلیل کنند. در نتیجه، ارتباط با مشتری و انجام حرفه ای تر تجارت آسان تر است.

مزیت رقابتی 

استفاده از ابزارهای BI برای تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری می‌تواند نحوه جذب مشتریان، پیش‌بینی خرید نقاط داغ و رکود، و نظارت بر تغییرات صنعت و بازار را تعیین کند. پیش بینی نیازهای مشتریان شما یک مزیت رقابتی قابل توجه است و می تواند شما را یک قدم جلوتر برای حداکثر سود بالقوه نگه دارد.

بهبود تجربه مشتری 

ابزارهای BI نیز به مشتریان شما کمک می کنند. با اتصال سوابق تلفن، داده‌های متنی از چت‌های زنده و خریدهای قبلی، می‌توانید با استفاده از سابقه داده برای حل مشکلات،  خدمات عالی به مشتریان ارائه دهید.

معایب استفاده از هوش تجاری

اگرچه مزایای زیادی برای ابزارهای BI وجود دارد، پیاده سازی آنها همیشه آسان نیست، به خصوص برای مشاغل کوچک. قبل از غواصی باید چند نکته را در نظر بگیرید.

• هزینه: ابزارهای BI ممکن است پرهزینه باشند و نیاز به سرمایه گذاری اولیه قابل توجهی داشته باشند. ROI می تواند هزینه را جبران کند، اما معمولاً در سال اول نه. اگر بودجه نگران کننده است، از ابزار سلف سرویس BI استفاده کنید. این ابزارها می توانند به شما کمک کنند تا کسب و کار خود را بدون نیاز به پشتیبانی فناوری اطلاعات برای نصب یا تنظیمات جزئی پیش ببرید.
• پیچیدگی: بسته به سطح دانش ابزار کسب و کارتان، ممکن است مجبور شوید تیمی را برای نصب و آموزش اولیه استخدام کنید. به علاوه، اگر از محصولات مختلف BI استفاده کنید و سعی کنید آنها را ترکیب کنید، داده ها ممکن است گیج کننده و حتی با هم همپوشانی داشته باشند. به دنبال یک راه حل همه کاره BI باشید که بتواند همه ابزارهای ضروری شما را در خود جای دهد. یا یک رابط داده شخص ثالث برای درک اطلاعات متنوعی که از ابزارهای مختلف BI جمع آوری می کنید، بیابید.
• امنیت: اگر روی ابزارهای BI سرمایه گذاری می کنید که داده های مشتری و کارمند شما را در خود جای می دهد، هر گونه خطا در سیستم شما می تواند این اطلاعات را در دستان اشتباه قرار دهد. برای کاهش خطر نقض داده‌ها ، یک شرکت BI با بهترین شیوه‌های امنیتی را انتخاب کنید و با تفکر تصمیم بگیرید که به ابزارهای BI خود اجازه دسترسی به چه داده‌هایی را می‌دهید.
• مقاومت کارکنان: پیاده‌سازی ابزارهای جدید در تمام بخش‌ها می‌تواند با موانعی همراه باشد. در حالی که برخی از بخش ها ممکن است به سرعت به ابزارهای BI بیابند تا از زمان و دانش خود بهره مند شوند، بخش های دیگر ممکن است آن را دست و پا گیر بدانند و به طور کامل از آن صرف نظر کنند. به دنبال نرم افزار بصری باشید که شکایات کارکنان را حل می کند و اقدامات و اهداف روشنی دارد. هر چه کارمندان بیشتر از ابزارها استفاده کنند، حفظ داده های شما و سود حاصل از تجزیه و تحلیل آسان تر خواهد بود.

هوش تجاری در مقابل هوش مصنوعی

BI و هوش مصنوعی (AI) در کاربردهای تکنولوژیکی خود همپوشانی دارند. ابزارهای هوش مصنوعی و هوش مصنوعی داده‌های ارزشمندی را از تجزیه و تحلیل‌های خود ایجاد می‌کنند و به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند که این داده‌ها را به تصمیمات تجاری آگاهانه تبدیل کنند.

با این حال، اهداف آنها به طور قابل توجهی متفاوت است. ابزارهای BI جمع آوری داده ها را ساده می کند و در عین حال فرکانس را خودکار می کند و نحوه استفاده یک کسب و کار از داده ها را بهبود می بخشد. با استفاده از ابزارهای BI در بخش‌های مختلف، تیم شما می‌تواند این داده‌ها را جمع‌آوری و جمع‌آوری کند تا تصمیمات تجاری آگاهانه اتخاذ شود.

از سوی دیگر، ابزارهای هوش مصنوعی برای مدل سازی هوش انسانی در قالب تصمیم گیری منطقی ساخته شده اند. به عنوان مثال، در موارد خاص، یک چت ربات هوش مصنوعی می تواند جای نمایندگان خدمات مشتری را بگیرد. در حالی که لزوماً رابطه B2C را بهبود نمی بخشد، می تواند شکاف را در زمان واقعی برای سؤالات یا نگرانی های ساده پر کند.